生成AI、AIエージェント、OpenAIやAnthropicなどの企業動向、研究成果、AIと社会の変化を扱います。
新しいサービスや発表を紹介するだけでなく、元資料や一次情報を確認しながら、仕組みや背景、どこまで分かっているのかを整理して解説します。
-
「人類滅亡10%」と語ったAnthropic研究者、その背景と根拠を調べてみた
2026年9月、BBCは、AI企業Anthropicで安全性を研究するEvan Hubinger氏が、今後10年のうちにAIが「人類を滅ぼす」可能性を10%以上と考えているとXに投稿した、と報じました。「10%」。 数字だけを見ると、かなり強烈です。 ただ、この発言を「Anthropicの... -
AIで私たちの未来はどうなる？ Anthropicが描いた2030年の3つのシナリオ
AIが進化したら、私たちの生活はどうなるのでしょう。 仕事が楽になる。生産性が上がる。企業は少ない人数で、これまで以上の仕事ができるようになる。 そこまでは想像しやすい話です。 では、その結果として経済全体が大きく成長したら、私たちの給料も同... -
AIコード時代、コードレビューは誰のためにあるのか
AIにコードを書かせる。 いまでは、それほど特別な開発スタイルではなくなりました。 AIコーディングエージェントに仕様を渡し、実装を生成させる。関連ファイルを調べ、コードを変更し、テストを実行し、必要なら修正まで任せる。 人間はコードを一行ずつ... -
スマートTVは何を収集しているのか ― LG TVを巡る“we own the glass”騒動
テレビを買って、NetflixやYouTubeを見たり、ゲーム機をHDMIでつないだりする。 少し前なら、それだけの家電でした。 現在のスマートTVはかなり違います。インターネットにつながり、アプリを動かし、広告を表示し、音声認識などの機能も備えています。 20... -
AIの成長を半導体不足が阻む？ テクノロジー業界でいま起きていること
AIの進歩というと、どうしても「次のモデルはどれだけ賢くなるのか」という話に目が向きます。 でも、そのAIを実際に動かしているのは、データセンターに並んだ大量のコンピューターです。 GPUだけではありません。CPU、メモリ、ストレージ、ネットワーク... -
AIが数学を解きすぎる？テレンス・タオが考える「理解」の問題
AIが、これまで人間には解けなかった数学の難問まで解けるようになる。 普通に考えれば、かなり良いニュースです。 何十年、何百年と解けなかった問題をAIが解いてくれるなら、人間はその答えを使ってさらに先へ進めます。 ところが数学者のテレンス・タオ... -
ランサムウェアの仕組みと対策｜犯罪エコシステムから読み解く
「ランサムウェア」と聞くと、パソコンのファイルが突然暗号化されて、 「解除したければ身代金を払え」 と表示される攻撃を思い浮かべる人は多いと思います。 もちろん、それもランサムウェアです。 ただ、2026年現在の攻撃をそこだけで理解すると、かな... -
ビル・ゲイツが警告するAI時代｜仕事・格差・人間関係はどう変わる
AIは、文章を書くだけの道具ではなくなりました。 コードを書く。画像を作る。情報を調べる。コンピューターを操作する。さらにロボットと組み合わされれば、物理的な仕事へも広がっていきます。 これだけ便利なら、もっと使えばいい。そう考えるのは自然... -
OpenAIのAIがHugging Faceに侵入？実験中に起きた「AIエージェントのインシデント」を解説
2026年7月、OpenAIがAIのサイバーセキュリティ能力を評価していた実験で、かなり厄介なインシデントが起きました。 実験用の環境で動いていたAIエージェントが、想定された制御の外にある通信経路を見つけ、最終的にAIプラットフォーム「Hugging Face」の... -
GPT-6 Astraとは？OpenAIが「AGI時代の始まり」と語る次世代AIを解説
2026年9月3日、OpenAIが新しいAIモデル「GPT-6 Astra」を発表しました。 名前だけを見ると、GPT-5.6より賢くなった次世代モデルという印象を受けます。 実際、推論やコーディングなどの能力は強化されています。ただ、Astraを理解するうえで目立つ変化は、...
1